Gartner技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle)以圖形方式為企業(yè)提供技術(shù)和應(yīng)用的成熟度及市場采用情況，是幫助行業(yè)客觀判斷技術(shù)發(fā)展趨勢和商業(yè)價值的重要依據(jù)。

AI Ethernet Fabric技術(shù)正處于創(chuàng)新萌芽期，將在未來2-5年內(nèi)到達(dá)頂峰。報告指出：“由于AI訓(xùn)練的流量與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量有很大不同，這對AI訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)提出了新的訴求，比如以太網(wǎng)丟包，數(shù)據(jù)包亂序傳輸?shù)榷紩@著降低GPU效率。雖然IB網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以用來解決以上問題，但是大多組織還是喜歡選擇基于開放生態(tài)以及有豐富經(jīng)驗的以太網(wǎng)絡(luò)。”因此，“AI Ethernet Fabric的建設(shè)變得尤為重要，高效的AI Ethernet fabric使企業(yè)能夠擴(kuò)展AI集群計算節(jié)點，并提高GPU集群的效率、性能，減少GPU空閑時間?！?/p>

華為星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，賦AI時代新動能

當(dāng)前，華為已加入全以太聯(lián)盟，華為星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基于開放以太架構(gòu)，為客戶提供高算力效率、高算力可用率的AI訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。通過多年的研發(fā)投入，華為在AI訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中開發(fā)了多種算法，以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)0丟包和高吞吐的目標(biāo)；基于獨家網(wǎng)絡(luò)級負(fù)載均衡NSLB算法，使能全網(wǎng)流量負(fù)載均衡，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)吞吐提升至95%，AI訓(xùn)練效率提升20%。另外，開放的以太協(xié)議網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維對原廠依賴低，運(yùn)維效率高，響應(yīng)快。

獲得Gartner技術(shù)成熟度報告的認(rèn)可，是華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在AI時代的創(chuàng)新實力的體現(xiàn)，也是對華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)推動行業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)AI時代的有力證明。展望未來，華為將繼續(xù)與行業(yè)伙伴共同探索，深化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究與創(chuàng)新，推動網(wǎng)絡(luò)智能化升級和代際演進(jìn)，為客戶和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造大價值。