華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)布爾實驗室主任鄭曉龍發(fā)布NSLB-gAR技術(shù)成果

華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)布爾實驗室主任鄭曉龍在NSLB-gAR技術(shù)成果發(fā)布會上表示：“在AI技術(shù)日新月異的今天，業(yè)務(wù)需求的激增和大模型計算應(yīng)用的興起正深刻影響著我們的工作和生活。這一趨勢不僅使得算力需求急劇增加，還對算力效率和算力可用率提出了更高的要求。面對以上挑戰(zhàn)，華為推出了創(chuàng)新的NSLB-gAR技術(shù)，目的是解決AI網(wǎng)絡(luò)因Hash不均導(dǎo)致鏈路擁塞，帶寬利用率下降問題。為了驗證這項技術(shù)的實際應(yīng)用效果，我們基于濟南超算的人工智能計算集群和山東算網(wǎng)環(huán)境進行了性能測試。測試結(jié)果表明：使用華為的NSLB-gAR技術(shù)，星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在集合通信測試中比InfiniBand（IB）網(wǎng)絡(luò)平均有效吞吐提升了10%；在GPT1.3B模型的訓(xùn)練中性能比傳統(tǒng)以太ECMP網(wǎng)絡(luò)提升了15.3%。這些結(jié)果進一步證實了NSLB-gAR技術(shù)能夠有效保障AI網(wǎng)絡(luò)的超高吞吐，為AI算力集群保駕護航。”

面向未來，華為將繼續(xù)深化與行業(yè)伙伴的開放合作，緊密把握行業(yè)發(fā)展動態(tài)，深入探索不同領(lǐng)域的應(yīng)用需求，持續(xù)推進數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，助力AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大價值。